Анализ электронной почты: метрики для отслеживания эффективности рассылок в MailChimp 3.0

Показатель доставляемости

Доставляемость – это метрика, которая показывает, какая часть отправленных электронных писем успешно достигла почтовых ящиков подписчиков. Оптимальный показатель доставляемости составляет 99%.

При низкой доставляемости необходимо проанализировать:

  • Качество базы подписчиков: невалидные адреса, неактивные учетные записи и временные почтовые ящики

  • Репутацию домена и IP-адреса: низкая репутация приведет к тому, что письма будут попадать в папку ″Спам″

  • Настройки аутентификации: записи SPF, DKIM и DMARC помогают подтвердить, что вы являетесь легитимным отправителем

Показатель отказов

Показатель отказов – это процент электронных писем, которые не были доставлены подписчикам. Они могут быть либо ″мягкими″, либо ″жесткими″:

  • Мягкие отказы указывают на временные проблемы с доставкой (например, переполненный почтовый ящик или проблемы с сервером). Повторные попытки доставки таких писем обычно успешны.
  • Жесткие отказы означают, что доставка письма невозможна (например, несуществующие или заблокированные адреса). Такие адреса необходимо удалить из списка рассылки.

Оптимальный показатель отказов составляет менее 5%. Высокий показатель отказов может привести к снижению репутации отправителя и проблемам с доставкой будущих рассылок.

Я регулярно отслеживаю показатель отказов для всех своих рассылок. Это помогает мне удалять недействительные адреса и поддерживать высокое качество базы подписчиков. Также я тесно сотрудничаю со своим провайдером услуг электронной почты, чтобы обеспечить оптимальную доставку моих писем. Благодаря этим мерам я могу быть уверен, что мои рассылки достигают целевой аудитории.

Коэффициент открытия писем

Коэффициент открытия писем – это метрика, которая показывает, какая часть доставленных электронных писем была открыта подписчиками. Высокий коэффициент открытия указывает на то, что ваши рассылки интересны и релевантны для вашей аудитории.

Отслеживание коэффициента открытия позволяет мне:

  • Определить лучшие темы писем: темы, которые привлекают внимание подписчиков и побуждают их открывать письма

  • Оптимизировать время отправки: выявить оптимальное время для отправки рассылок, когда подписчики наиболее активны

  • Улучшить сегментацию списка рассылки: разделить список на группы подписчиков с похожими интересами и отправлять им более релевантный контент

Для повышения коэффициента открытия я использую персонализированные темы писем, которые обращаются к подписчикам по имени. Я также экспериментирую с различными форматами и стилями писем, чтобы определить, что лучше всего резонирует с моей аудиторией. Кроме того, я регулярно очищаю свой список рассылки от неактивных подписчиков, что помогает поддерживать высокий уровень вовлеченности.

Отслеживая коэффициент открытия писем и внося корректировки на основе полученных данных, я могу повысить эффективность своих рассылок электронной почты и обеспечить их попадание в почтовые ящики подписчиков.

Коэффициент кликов

Коэффициент кликов (CTR) показывает, какая часть открывших письмо подписчиков нажала на ссылку или кнопку в нем. Это важная метрика, которая измеряет эффективность призыва к действию и качество контента письма.

Для повышения CTR я:

  • Пишу четкие и привлекательные призывы к действию: призывы, которые побуждают подписчиков предпринять определенное действие, например, посетить веб-сайт или совершить покупку
  • Размещаю призывы к действию заметно: делаю их выделяющимися и легко заметными в письме
  • Предлагаю ценный контент: создаю контент, который интересен и полезен для подписчиков, что побуждает их нажимать на ссылки

Я отслеживаю CTR для всех рассылок и анализирую данные, чтобы понять, что работает, а что нет. Это позволяет мне оптимизировать призывы к действию и контент, тем самым повышая эффективность моих кампаний по электронной почте.

Общий коэффициент кликов

Общий коэффициент кликов (CTR) показывает, сколько подписчиков нажали на любую ссылку или кнопку в электронном письме. Он рассчитывается как общее количество кликов, деленное на количество доставленных писем.

Высокий общий CTR указывает на то, что электронное письмо было хорошо принято подписчиками и они заинтересованы в предлагаемом контенте или призыве к действию.

Чтобы повысить общий CTR, я сосредоточиваюсь на создании привлекательного контента, который резонирует с моей аудиторией. Я также использую четкие и заметные призывы к действию, которые побуждают подписчиков нажимать на ссылки и кнопки.

Например, в недавней рассылке я представил новую функцию продукта и включил кнопку ″Узнать больше″, которая вела на целевую страницу с подробной информацией. Общий CTR для этой рассылки был выше среднего, что указывает на то, что контент и призыв к действию были эффективными.

Отслеживая общий CTR и анализируя данные, я могу определить, что работает хорошо, а что может быть улучшено. Это позволяет мне оптимизировать будущие рассылки для достижения более высоких показателей вовлеченности и конверсии.

Уникальный коэффициент кликов

Уникальный коэффициент кликов (UCTR) показывает, сколько уникальных подписчиков нажали на ссылку или кнопку в электронном письме. Он рассчитывается как количество уникальных кликов, деленное на количество доставленных писем.

UCTR является более точным показателем вовлеченности, чем общий CTR, поскольку он устраняет повторные клики от одного и того же подписчика. Высокий UCTR указывает на то, что контент электронного письма был хорошо принят подписчиками и они заинтересованы в предлагаемом предложении.

Чтобы повысить UCTR, я сосредоточиваюсь на создании персонализированного и сегментированного контента. Я также использую различные форматы контента, такие как видео, изображения и инфографика, чтобы сделать свои электронные письма более привлекательными и интересными.

Например, в недавней рассылке я сегментировал свой список на основе интересов подписчиков и отправил каждому сегменту персонализированный контент. UCTR для этой рассылки был выше, чем у аналогичной рассылки, отправленной без сегментации. дорогой

Отслеживая UCTR и анализируя данные, я могу определить, какой контент и какие призывы к действию резонируют с моей аудиторией. Это позволяет мне оптимизировать будущие рассылки для достижения более высоких показателей вовлеченности и конверсии.

Коэффициент кликов с учетом открытий

Коэффициент кликов с учетом открытий (CTOR) показывает, сколько подписчиков, открывших электронное письмо, нажали на ссылку или кнопку в нем. Он рассчитывается как количество кликов, деленное на количество открытых писем.

CTOR является важным показателем, поскольку он измеряет эффективность контента и призыва к действию для тех, кто действительно открыл электронное письмо. Высокий CTOR указывает на то, что контент письма был хорошо принят и побудил подписчиков предпринять определенные действия.

Чтобы повысить CTOR, я сосредоточиваюсь на написании четких и привлекательных призывов к действию, которые выделяются в письме. Я также использую интерактивный контент, такой как опросы и викторины, чтобы вовлечь подписчиков и побудить их нажимать на ссылки и кнопки.

Например, в недавней рассылке я включил опрос, который позволил подписчикам поделиться своим мнением о новом продукте. CTOR для этой рассылки был выше, чем у аналогичной рассылки без интерактивного контента.

Отслеживая CTOR и анализируя данные, я могу определить, какой контент и призывы к действию резонируют с теми, кто открывает мои электронные письма. Это позволяет мне оптимизировать будущие рассылки для достижения более высоких показателей вовлеченности и конверсии.

Время открытий

Время открытий показывает, когда подписчики открывают электронные письма. Отслеживание времени открытий помогает мне оптимизировать время отправки рассылок, чтобы повысить вероятность того, что подписчики откроют их и предпримут желаемые действия.

Я анализирую данные о времени открытий, чтобы определить:

  • Лучшие дни недели для отправки рассылок: дни, когда подписчики наиболее активны и более склонны к открытию писем
  • Оптимальное время дня для отправки: время, когда подписчики чаще всего проверяют свою электронную почту
  • Различия в поведении подписчиков в зависимости от сегмента: например, подписчики из определенной отрасли могут быть более активны в определенные дни недели или время суток

Например, я обнаружил, что подписчики из технологической отрасли чаще всего открывают электронные письма по вторникам и четвергам в утренние часы. Используя эти данные, я оптимизировал свое расписание отправки, чтобы максимизировать количество открытий для этого сегмента.

Отслеживая время открытий и внося корректировки на основе полученных данных, я могу повысить эффективность своих рассылок электронной почты и обеспечить их попадание в почтовые ящики подписчиков в наиболее подходящее время.

Карта кликов

Карта кликов показывает, на какие ссылки и кнопки в электронном письме подписчики нажимали чаще всего. Эта информация помогает мне понять, какой контент и призывы к действию резонируют с моей аудиторией, и оптимизировать будущие рассылки.

Отслеживая карту кликов, я могу:

  • Определить наиболее эффективные призывы к действию: призывы, которые побуждают подписчиков нажимать и предпринимать желаемые действия
  • Выявить популярный контент: темы и разделы электронного письма, которые привлекают внимание подписчиков и побуждают их к взаимодействию
  • Улучшить дизайн электронного письма: размещение элементов в электронном письме таким образом, чтобы привлекать внимание к наиболее важным ссылкам и кнопкам

Например, в недавней рассылке я обнаружил, что подписчики чаще всего нажимали на кнопку ″Зарегистрироваться сейчас″ в призыве к действию в конце письма. Эта информация помогла мне понять, что моим подписчикам интересен предлагаемый контент, а призыв к действию эффективен.

Анализируя карты кликов и внося корректировки на основе полученных данных, я могу повысить эффективность своих рассылок электронной почты и обеспечить, чтобы подписчики предпринимали желаемые действия.

Уникальные клики

Уникальные клики показывают количество подписчиков, которые нажали на определенную ссылку или кнопку в электронном письме. Это более точный показатель вовлеченности, чем общее количество кликов, поскольку он устраняет повторные клики от одного и того же подписчика.

Отслеживая уникальные клики, я могу:

  • Определить наиболее эффективные элементы письма: ссылки и кнопки, которые побуждают подписчиков взаимодействовать и предпринимать желаемые действия
  • Выявить интересы подписчиков: темы и разделы электронного письма, которые привлекают внимание подписчиков и побуждают их к нажатию
  • Персонализировать будущие рассылки: создание контента и призывов к действию, которые резонируют с конкретными интересами подписчиков

Например, в недавней рассылке я отследил количество уникальных кликов на различные ссылки в письме. Я обнаружил, что ссылка на страницу продукта получила наибольшее количество уникальных кликов. Эта информация помогла мне понять, что подписчики заинтересованы в этом продукте, и я включил больше контента, связанного с этим продуктом, в будущие рассылки.

Анализируя уникальные клики и внося корректировки на основе полученных данных, я могу повысить эффективность своих рассылок электронной почты и обеспечить, чтобы подписчики находили и взаимодействовали с наиболее релевантным и интересным контентом.

Общее количество кликов

Общее количество кликов показывает, сколько раз была нажата определенная ссылка или кнопка в электронном письме. Эта метрика измеряет общий уровень взаимодействия подписчиков с контентом письма.

Отслеживая общее количество кликов, я могу:

  • Оценить эффективность своих призывов к действию: определить, какие призывы побуждают подписчиков к наибольшему количеству кликов и взаимодействий
  • Определить привлекательные элементы письма: выявить разделы и темы электронного письма, которые привлекают внимание подписчиков и побуждают их к нажатию
  • Оптимизировать дизайн электронного письма: улучшить размещение и внешний вид ссылок и кнопок для повышения их заметности и привлекательности

Например, в недавней рассылке я отследил общее количество кликов для различных ссылок на социальные сети в письме. Я обнаружил, что ссылка на профиль в Twitter получила наибольшее количество кликов. Эта информация помогла мне понять, что подписчики наиболее активны в Twitter, и я сосредоточился на создании большего количества контента, ориентированного на эту платформу, в будущих рассылках.

Анализируя общее количество кликов и внося корректировки на основе полученных данных, я могу повысить эффективность своих рассылок электронной почты и обеспечить, чтобы подписчики легко находили и взаимодействовали с наиболее релевантным и привлекательным контентом.

Тестирование A/B

Тестирование A/B позволяет сравнить две версии электронного письма, чтобы определить, какая из них работает лучше. Это мощный инструмент для оптимизации моих рассылок электронной почты и повышения их эффективности.

Я использую тестирование A/B, чтобы сравнить различные элементы письма, такие как:

  • Тема письма: различные формулировки или подходы к теме письма
  • Контент письма: различные макеты, изображения или текст в теле письма
  • Призыв к действию: различные формулировки или размещение призыва к действию

Анализируя результаты тестирования A/B, я могу:

  • Определить, какая версия письма работает лучше: выявить наилучшие варианты элементов письма, которые приводят к повышению показателей открытия, кликабельности и конверсии
  • Оптимизировать будущие рассылки: использовать результаты тестирования для улучшения контента и дизайна будущих электронных писем
  • Увеличить вовлеченность и конверсию: внедрить изменения, основанные на результатах тестирования, и тем самым повысить эффективность моих рассылок электронной почты

Например, в недавней рассылке я провел A/B-тестирование двух разных тем письма для определения того, какая тема имеет лучший коэффициент открытия. Я обнаружил, что тема B с персонализированным обращением имела более высокий коэффициент открытия, чем тема A с общей формулировкой.

Внедрив результаты тестирования A/B в свои будущие рассылки, я смог повысить общий коэффициент открытия и эффективность своих кампаний по электронной почте.

Сегментация списка рассылки

Сегментация списка рассылки позволяет мне разделить мою аудиторию на группы подписчиков с похожими интересами, демографией или поведением. Это позволяет мне отправлять более целенаправленные и релевантные электронные письма, что приводит к повышению вовлеченности и конверсии.

Я сегментирую свой список на основе различных критериев, таких как:

  • Демография: возраст, пол, местоположение
  • Поведение: прошлые открытия, клики, покупки
  • Интересы: продукты, темы, предпочтения

Отслеживая эффективность каждой группы сегмента, я могу:

  • Определять, какой контент и предложения резонируют с каждой группой: создавать контент, который соответствует уникальным интересам и потребностям
  • Персонализировать электронные письма: обращаться к каждой группе подписчиков по имени и предоставлять им содержание, которое им будет наиболее интересно
  • Улучшать релевантность рассылок: отправлять электронные письма только тем сегментам, для которых они актуальны, что повышает вероятность открытия и взаимодействия

Например, я создал сегмент подписчиков, которые недавно купили мой продукт. Я отправляю этому сегменту электронные письма с персонализированными рекомендациями по дополнительным продуктам, которые могут их заинтересовать. Эта сегментация повысила коэффициент открытий и продаж в этом сегменте.

Сегментация списка рассылки позволяет мне более эффективно общаться со своей аудиторией, предоставляя им контент, который соответствует их индивидуальным интересам и потребностям. Это приводит к улучшению вовлеченности, конверсии и общих результатов моих кампаний по электронной почте.

Отчеты MailChimp

MailChimp предоставляет подробные отчеты, которые дают мне глубокое понимание эффективности моих кампаний по электронной почте. Эти отчеты позволяют мне отслеживать ключевые метрики, такие как:

  • Коэффициент доставки: процент отправленных электронных писем, которые были успешно доставлены подписчикам
  • Коэффициент отказов: процент электронных писем, которые не были доставлены из-за проблем с адресом или почтовым ящиком
  • Коэффициент открытия писем: процент доставленных писем, которые были открыты подписчиками
  • Коэффициент кликов: процент открытых писем, в которых подписчики нажимали на ссылки или кнопки
  • Конверсия: количество подписчиков, которые предприняли желаемое действие в результате получения электронного письма, например, совершили покупку или зарегистрировались на мероприятие

Анализируя эти отчеты, я могу:

  • Определять области для улучшения: выявлять слабые места в своих кампаниях по электронной почте и принимать меры для улучшения коэффициентов доставки, открытия и кликов
  • Оптимизировать будущие рассылки: использовать данные отчетов для принятия обоснованных решений о том, какой контент, темы и призывы к действию резонируют с моей аудиторией
  • Доказывать эффективность своих кампаний: предоставлять отчеты клиентам или заинтересованным сторонам, чтобы продемонстрировать влияние моих рассылок электронной почты на показатели бизнеса

Например, я недавно проанализировал отчет о кампании и обнаружил, что коэффициент отказов для определенного сегмента подписчиков был выше, чем обычно. Я предпринял шаги для очистки моего списка рассылки и удаления недействительных адресов, что привело к снижению коэффициента отказов и повышению общей эффективности кампаний.

Используя отчеты MailChimp, я могу получить подробные сведения об эффективности своих рассылок электронной почты и принять обоснованные решения для их улучшения.

| Метрика | Описание | Целевой показатель | Способы улучшения |
|—|—|—|—|
| Доставляемость | Процент отправленных электронных писем, которые были успешно доставлены подписчикам | > 99% | Очистка списка рассылки от неактивных адресов, использование подтверждения подписки, проверка репутации домена и IP-адреса |
| Показатель отказов | Процент электронных писем, которые не были доставлены из-за проблем с адресом или почтовым ящиком | Коэффициент открытия писем | Процент доставленных писем, которые были открыты подписчиками | От 15 до 25% | Персонализация тем писем, оптимизация времени отправки, сегментация списка рассылки |
| Коэффициент кликов | Процент открытых писем, в которых подписчики нажимали на ссылки или кнопки | От 2 до 5% | Написание привлекательных призывов к действию, использование интерактивного контента, сегментация списка рассылки |
| Время открытий | Время, когда подписчики обычно открывают электронные письма | Различается в зависимости от отрасли и аудитории | Отслеживание данных о времени открытий и оптимизация времени отправки соответственно |
| Карта кликов | Визуальное представление того, на какие ссылки и кнопки в электронном письме подписчики нажимали чаще всего | Анализ карты кликов для определения наиболее эффективных элементов письма и оптимизации будущих рассылок |
| Тестирование A/B | Сравнение двух версий электронного письма, чтобы определить, какая из них работает лучше | Тестирование различных элементов письма, таких как темы, контент и призывы к действию, для оптимизации эффективности |
| Сегментация списка рассылки | Разделение списка рассылки на группы подписчиков с похожими интересами, демографией или поведением | Более целенаправленные и релевантные рассылки, персонализация контента и повышение вовлеченности |
| Отчеты MailChimp | Подробные отчеты, которые предоставляют сведения об эффективности кампаний по электронной почте | Идентификация областей для улучшения, оптимизация будущих рассылок и доказательство эффективности кампаний |

Примечание: Целевые показатели и способы улучшения могут варьироваться в зависимости от отрасли, аудитории и целей кампании по электронной почте. Регулярный мониторинг и анализ метрик, а также внесение корректировок на основе полученных данных имеют решающее значение для оптимизации эффективности рассылок электронной почты.

**Метрика** | **Описание** | **Как улучшить**
—|—|—|
Доставляемость | Процент отправленных электронных писем, которые были успешно доставлены подписчикам | Очистка списка рассылки от неактивных адресов, использование подтверждения подписки, проверка репутации домена и IP-адреса |
Показатель отказов | Процент электронных писем, которые не были доставлены из-за проблем с адресом или почтовым ящиком | Очистка списка рассылки, использование подтверждения подписки, проверка репутации домена и IP-адреса |
Коэффициент открытия писем | Процент доставленных писем, которые были открыты подписчиками | Персонализация тем писем, оптимизация времени отправки, сегментация списка рассылки |
Коэффициент кликов | Процент открытых писем, в которых подписчики нажимали на ссылки или кнопки | Написание привлекательных призывов к действию, использование интерактивного контента, сегментация списка рассылки |
Время открытий | Время, когда подписчики обычно открывают электронные письма | Отслеживание данных о времени открытий и оптимизация времени отправки соответственно |
Карта кликов | Визуальное представление того, на какие ссылки и кнопки в электронном письме подписчики нажимали чаще всего | Анализ карты кликов для определения наиболее эффективных элементов письма и оптимизации будущих рассылок |
Тестирование A/B | Сравнение двух версий электронного письма, чтобы определить, какая из них работает лучше | Тестирование различных элементов письма, таких как темы, контент и призывы к действию, для оптимизации эффективности |
Сегментация списка рассылки | Разделение списка рассылки на группы подписчиков с похожими интересами, демографией или поведением | Более целенаправленные и релевантные рассылки, персонализация контента и повышение вовлеченности |
Отчеты MailChimp | Подробные отчеты, которые предоставляют сведения об эффективности кампаний по электронной почте | Идентификация областей для улучшения, оптимизация будущих рассылок и доказательство эффективности кампаний |

Анализируя эти метрики и принимая меры для улучшения каждой из них, вы можете значительно повысить эффективность своих кампаний по электронной почте. Регулярный мониторинг, тестирование и оптимизация имеют решающее значение для создания рассылок электронной почты, которые достигают вашей целевой аудитории, способствуют вовлеченности и достижению ваших маркетинговых целей.

FAQ

Какой показатель доставляемости считается хорошим?

Хороший показатель доставляемости – более 99%. Это означает, что подавляющее большинство ваших электронных писем успешно достигает почтовых ящиков подписчиков.

Какой целевой показатель отказов?

Целевой показатель отказов составляет менее 5%. Более высокий показатель отказов может привести к проблемам с доставкой будущих рассылок и снижению репутации отправителя.

Каков хороший коэффициент открытия?

Хороший коэффициент открытия варьируется в зависимости от отрасли и аудитории, но обычно составляет от 15 до 25%. Более высокий коэффициент открытия указывает на то, что ваши электронные письма интересны и релевантны вашим подписчикам.

Каков хороший коэффициент кликов?

Хороший коэффициент кликов составляет от 2 до 5%. Более высокий коэффициент кликов указывает на то, что ваши электронные письма содержат привлекательный контент и эффективные призывы к действию.

Как я могу улучшить коэффициент открытия писем?

Чтобы улучшить коэффициент открытия писем, персонализируйте темы писем, оптимизируйте время отправки и сегментируйте список рассылки.

Как я могу улучшить коэффициент кликов?

Чтобы улучшить коэффициент кликов, пишите привлекательные призывы к действию, используйте интерактивный контент и сегментируйте список рассылки.

Какие метрики наиболее важны для отслеживания?

Наиболее важные для отслеживания метрики – это доставляемость, коэффициент открытия писем и коэффициент кликов. Эти метрики дают представление об эффективности ваших рассылок электронной почты и помогают определить области для улучшения.

Как я могу использовать отчеты MailChimp для улучшения своих кампаний?

Используйте отчеты MailChimp, чтобы идентифицировать области для улучшения, оптимизировать будущие рассылки и доказать эффективность своих кампаний. Например, вы можете проанализировать отчет о кампании, чтобы определить, какие темы писем имеют более высокий коэффициент открытия, или какие призывы к действию приводят к большему количеству кликов.

Постоянный мониторинг и анализ этих метрик, а также внесение корректировок на основе полученных данных имеют решающее значение для оптимизации эффективности ваших кампаний по электронной почте.

VK
Pinterest
Telegram
WhatsApp
OK
Прокрутить наверх